עולם ה-AI הולך ומשנה את הדרך בה אנחנו פועלים ומאפשר לנו לאסוף מידע רב, מגוון ומדויק יותר. אנחנו יכולים להיעזר בכלים של AI גם לצורך ביצוע השקעות נדל"ן בארה"ב. בעזרת שימושים שונים, נוכל לצבור מידע שיאפשר לנו לייצר השקעות חכמות.
אנחנו במכללת CPI ערים להתפתחויות הטכנולוגיות שחלות בתחום ומספקים לסטודנטים שלנו כלים ומידע כיצד להיעזר בהם לפני ובזמן ביצוע השקעות נדל"ן בארה"ב.
AI בעולם השקעות הנדל"ן – מבט כללי
הרעיון הכללי של מערכות AI, בכל תחום, הוא לרכז עבור המשתמש מידע ממקורות שונים, אמינים ומדויקים, באופן שיכול לשרת אותו, בהתאם למה שהוא מעוניין לדעת, כך שהוא לא יצטרך לחפש את המידע בעצמו, לוודא את אמינותו ולנתח אותו.
בעולם השקעות נדל"ן בארה"ב זה בא לידי ביטוי באופנים הבאים:
ראשית, המשקיע יכול להשתמש במודלים בסיסיים של AI. למשל, אלו הקיימים היום בגוגל, chatgpt, מיקרוסופט וחברות גדולות. הכוונה היא למודלים מבוססי שפה. ניתן להשתמש במודלים אלו על מנת לקבל מידע על מחירי נדל"ן, סוגי נכסים המוצעים למכירה, תשתיות ופיתוח, תעסוקה ושוק העבודה ועוד.
שנית, אחרי שהמשקיע בוחר להתמקד באזור או שכונה מסוימים, הוא יכול להשתמש בפלטפורמות מבוססות AI שיודעות לא רק לאסוף מידע ממקורות שונים אלא גם לנתח אותו ולספק תחזיות לגבי מחירים, היצע וביקוש, איפה משתלם להשקיע ועוד.
הנה מספר דוגמאות למערכות שמתבססות על AI שניתן להשתמש בהן לצורך מציאת נכסים, ניתוח שוק ותחזיות:
Market Analytics – כלי המיועד לביצוע ניתוחי שוק אזוריים על בסיס היצע וביקוש, תנועת אוכלוסיין ופרמטרים נוספים.
Property Discovery – כלי שעוזר למצוא נכסים על פי פרמטרים של מחירי נכסים, תשואה, זמן השכרה ועוד.
AI Risk&ROI Simulators – מערכת המאפשרת לייצר תרחישים של שווי נכס, תשואה, ריבית ועוד, על פי משתנים שהמשקיע מגדיר.
Mashvisor – איתור נכסים באמצעות AI על פי תשואה, ביקוש והיצע.
מעבר לכלים ספציפיים, הרי שאתרים וכלים ותיקים הטמיעו בתוכם מערכות של AI המשמשות לצורך איתור נכסים, הערכת שווי ואספקת נתוני שוק אמינים ומדויקים. כך למשל, בתוך באתרים כגון Zillow, Redfin HouseCanary קיימים כלים לאיתור נכסים, ניתוח נתונים ותחזיות על השקעות אפשריות.
על מנת לייצר השקעה חכמה באמצעות AI ניתן לבצע סימולציות של השקעה, לפני שמבצעים אותה בפועל. בזכות מודלים קיימים, לא רק שהתהליך מתבצע בצורה מהירה ופשוטה, הוא גם מספק תשובה יותר מדויקת ואמינה.
לדוגמא: מזינים פרטי עסקה אל כלי כמו Mashvisor והמערכת יודעת לבנות תחזית מותאמת למשקיע, בין אם זה לשנים הקרובות ובין אם זה לטווח ארוך יותר. ניתן להכניס נתונים ספציפיים שיציגו מגוון תחזיות. למשל, שינוי ריבית משמעותית, עזיבה של השוכר, תנודות מחירים קיצוניות בשוק ועוד. אחד המודלים הטובים לכך הוא מודל Mote Carlo שקיים במספר פלטפורמות המספקות תחזית והוא יודע לבנות לא רק תרחישים מותאמים אישית אלא גם לספק מגוון רחב של אפשרויות על פי צרכי המשקיע.
חשוב לציין, מי שאיננו מבין לעומק בתחום של AI ואיננו מכיר את הפלטפורמות השונות, תמיד יכול לפנות אל כלי כמו chatgpt ולבקש ממנו להציג לו תרחיש מסוים והוא יוכל לקבל ממנה תחזית בהתאם.
לדוגמא, הוא יכול להכניס נתונים כגון, מיקום הנכס, עלות הרכישה, גובה משכנתא, עלות שיפוץ, עלות דמי ניהול, דמי שכירות צפויים. על פי נתונים אלו הוא יוכל לייצר סימולציה שתאפשר לו לדעת כמה כסף הוא יכניס מדי חודש והאם ההשקעה באמת משתלמת לו.
איך נעזרים ב-AI בשביל להימנע מבעיות משפטיות
כלי כמו AI יכול לעזור למשקיעים, לפני ההשקעה בדרכים נוספות ולא רק באיתור נכסים, ניתוחים ותחזיות. דברים חשובים לא פחות, באופן שיכול לחסוך להם זמן יקר, טרחה ובעיקר עוגמת נפש.
לדוגמא, בעזרת מערכות בסיסיות של AI, אפשר לקבל מידע רלוונטי אודות החקיקה הקשורה להשקעות נדל"ן, תחזוקה של מבנים, השכרה או היבטים אחרים שקשורים לנושא, במקום בו מתכוונים להשקיע. ניתן להציג גם כאן שאילתות שיעזרו לדעת כיצד להתנהל במצבים שונים ומה עלול לקרות אם לא מתנהלים בהתאם.
לדוגמא, אפשר להשתמש בתוכנות לדוגמא, DocuSign Analyzer או LawGeex, המשתמשות במודלים מותאמים של AI בשביל לבדוק חוזים ולהתריע על בעיות משפטיות שקיימות בהם ולאפשר למשקיע להתמודד איתן בזמן.
דוגמא אחרת היא מערכת Qualia, אשר מסוגלת לסרוק מסמכי בעלות ולוודא שאין שום בעיה להשקיע בנכס, אין עליו שעבוד או מצב משפטי בעייתי אחר.
המערכות גם מרכזות את כל המידע הנדרש לגבי היבטים שונים של עלויות עסקה ותחזוקת הנכס, בין אם זה מיסוי ובין אם זה שיפוצים. ניתן להשתמש בנתונים אלו גם כשבונים סימולציה או מבקשים לקבל תחזית לגבי כדאיות של השקעה מסוימת. לדוגמא, מערכת כמו Taxfyle יכולה לנתח את ההשקעה מההיבט של מס פדרלי, מדינתי, מסי הון, מס השכרה והיבטים אחרים שקשורים לעולם המסים.
לסיכום, מערכות AI הופכות את תהליך ההשקעה להרבה יותר יעיל, מהיר וחכם. בין אם בוחרים להשתמש בתוכנות ואפליקציות מתקדמות ובין אם בוחרים להשתמש במערכות פשוטות, מבוססות שפה הניגשות וזמינות לכל אחד באופן מיידי.
איך אנחנו יכולים לעזור לכם?
אנחנו במכללת CPI מודעים לחשיבות של שילוב אמצעים טכנולוגיים חדישים בהשקעות נדל"ן בארה"ב ועל כן אנחנו דואגים לספק עליהם מידע לסטודנטים שלנו וכלים כיצד להיעזר בהם. בין אם זה בקורס Zillow שמלמד באופן ספציפי כיצד לעבוד עם האתר ובין אם בקורסים אחרים שלנו. צרו איתנו קשר ונשמח לספר לכם על כך.
שני יתרונות בולטים הקיימים במגוון של פלטפורמות מבוססות AI הם המהירות והיכולת לקבל מידע, הן בכתב והן בסאונד. בהרבה מאוד מקרים, אפשר לדבר עם הפלטפורמה ולהציג את השאלה בקול ולקבל תשובה מדויקת באופן מיידי בסאונד. השאלה והתשובה נשמרים בהיסטוריה וניתן להיעזר בהם מתי שרוצים.
הדרך הטובה ביותר להיות בטוח שהמידע שמקבלים הוא אמין ומדויק, זה לחדד את השאלה ברמה האופטימאלית, להציג פרמטרים מדויקים וכמובן להשתמש בכלים הנחשבים אמינים.
חשוב לקחת בחשבון, מערכות חיזוי נתונים עובדות על פרמטרים מסוימים ולא תמיד אחידים כמובן, לכן ייתכן ויהיו הבדלים מסוימים בין התחזיות שהן יספקו.
ישנן פלטפורמות שונות בהן ניתן להיעזר בשביל למצוא הזדמנויות השקעה ייחודיות. לדוגמא, אופרס (Offrs) או אנטרה (Entera). שתיהן אוספות מידע על השקעות פחות מוכרות, כולל נתוני שוק בזמן אמת ואפשרות לתקשר עם הלקוחות באופן מיידי.
בכל מקרה, צריך לקחת בחשבון שעם הזמן, הכלים הופכים להיות נפוצים, יותר אנשים משתמשים בהם והסיכוי להשקעות יוצאות דופן פוחת.
על מנת לאתר נכסים עבור המשקיעים הבוחרים להיעזר בתוכנית זו, אנחנו משתמשים בכל הכלים והאמצעים המתקדמים שעומדים לרשותנו, במטרה לייצר עבורם הזדמנות להשקעה אטרקטיבית במיוחד.
